⚡️Scikit-learn 1.7 — свежий релиз с полезными улучшениями
✅Что нового
• Красивее и понятнее отображение пайплайнов Теперь в HTML-представлении моделей отображаются параметры, не-дефолтные подсвечиваются, есть копирование для grid search'ей.
• Custom валидация для HistGradientBoosting Поддержка X_val, y_val прямо в .fit() + трансформация вал.набора через transform_input в пайплайне.
• ROC-кривые из cross-validation Теперь RocCurveDisplay.from_cv_results() — удобно рисовать сразу несколько ROC-кривых.
• Поддержка Array API (PyTorch, CuPy и др.) Больше функций теперь дружат с массивами по стандарту array API — можно использовать альтернативы NumPy без доп. пакетов.
• MLP теперь более согласованный MLPRegressor поддерживает loss='poisson', а также sample\_weight в обоих MLP-классах.
• Переход на sparse arrays Все модели, работавшие с sparse matrix, теперь совместимы и с sparse arrays — шаг навстречу будущему SciPy.
⚡️Scikit-learn 1.7 — свежий релиз с полезными улучшениями
✅Что нового
• Красивее и понятнее отображение пайплайнов Теперь в HTML-представлении моделей отображаются параметры, не-дефолтные подсвечиваются, есть копирование для grid search'ей.
• Custom валидация для HistGradientBoosting Поддержка X_val, y_val прямо в .fit() + трансформация вал.набора через transform_input в пайплайне.
• ROC-кривые из cross-validation Теперь RocCurveDisplay.from_cv_results() — удобно рисовать сразу несколько ROC-кривых.
• Поддержка Array API (PyTorch, CuPy и др.) Больше функций теперь дружат с массивами по стандарту array API — можно использовать альтернативы NumPy без доп. пакетов.
• MLP теперь более согласованный MLPRegressor поддерживает loss='poisson', а также sample\_weight в обоих MLP-классах.
• Переход на sparse arrays Все модели, работавшие с sparse matrix, теперь совместимы и с sparse arrays — шаг навстречу будущему SciPy.
There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from jp
